Glossar: EdgeRank

Der EdgeRank ist der Vorgänger vom NFR.
Es war ein Facebook-Algorithmus, der nach bestimmten Kriterien entschieden hat, welche Beiträge in der persönlichen Neuigkeiten-Liste weiter oben erscheinen. Genauere Angaben zum Edgerank und dem Algorithmus macht Facebook nicht. Drei Abhängigkeitsfaktoren des Edgeranks sind jedoch bekannt: Interaktion (je höher die Interaktion mit einer anderen Person/Seite, desto höher die Relevanz), Art des Inhalts (Status-Update oder wichtige Änderung in der Chronik (Beziehungsstatus o.ä.)) sowie Zeit (Aktualität entscheidend). Relevanz wird für jeden Nutzer persönlich berechnet.

Beispiele:

Die Relevanz einer Person a kann besonders hoch sein für Person b, andersherum aber nicht, sodass nur Person b von Person a die Statusmitteilungen auf seiner Neuigkeiten-Seite sieht.

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Kennt ihr auch diese Begriffe?

DWS   Landing Page   DWH   OLAP   People-based Targeting   VTOL   DMO   ITK   Gamification   Artificial intelligence (AI)  

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Programm

2,5 Tage volles Programm: Top-Impulse, exzellente ModeratorInnen, 8 spannende Workshops = geballtes Wissen, Input & Inspiration. On top: intensiver Austausch zu den abwechslungsreichen Themen und jede Menge Spaß.

Mi. 27.04.: Opening & Impuls, Präsentation der Sessions
Do., 28.04.: 8 × 3 Themen-Werkstätten, Abendevent
Fr., 29.04.: 8 × 2 Themen-Werkstätten, Lunch & Ausklang mit Ergebnispräsentation

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