Glossar: AIaaS

AI as a Service

AIaaS ermöglicht es jedem, unabhängig von seinem Wissen Künstliche Intelligenz zu nutzen - als eine Dienstleistung.

Dabei kann derzeit zwischen vier verschiedenen Anwendungsfällen unterschieden werden:

  1. Individuelle Plattformen und Frameworks für maschinelles Lernen (ML), die Datenmodelle erstellen und Muster aus bestehenden Datensätzen erkennen und ableiten können
  2. KI-basierte (Chat-)Bots, auf Basis von immer besser werdendem Natural Language Processing (NLP)
  3. Vollständig verwaltete Machine Learning Dienstleistungen, die sich vor allem auf kognitive Analysen und individuell erstellte Datenmodelle fokussieren. Im Vergleich zu automatisch aus Daten generierten Datenmodellen wird hierbei der "Spielraum" vorgegeben und der Nutzen bzw. die Qualität der Ergebnisse verbessert.
  4. Nutzung der API von Drittanbietern, um einer Anwendung zusätzliche Funktionalitäten hinzuzufügen.

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Kennt ihr auch diese Begriffe?

RevPAR   VR   SSO   On Premises   Mensch-Maschine-Schnittstellen   GDS   FTTH   XML   Blockchain   Canonical Tag  

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#DSTNCMP22 – 27. bis 29. April in Hamburg

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Programm

2,5 Tage volles Programm: Top-Impulse, exzellente ModeratorInnen, 8 spannende Workshops = geballtes Wissen, Input & Inspiration. On top: intensiver Austausch zu den abwechslungsreichen Themen und jede Menge Spaß.

Mi. 27.04.: Opening & Impuls, Präsentation der Sessions
Do., 28.04.: 8 × 3 Themen-Werkstätten, Abendevent
Fr., 29.04.: 8 × 2 Themen-Werkstätten, Lunch & Ausklang mit Ergebnispräsentation

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